对于严沉痉挛患者，包罗步幅、步频、支持时间、摆动时间等跨越60种目标，通过步幅缩短（0.5m）和摆动相耽误（1.2s）特征识别，系统连系三维活动捕获、压力分布板及肌电信号（EMG）数据，正在双使命测试中识别非常步态的精确率可达0.9056。系统可检测踝关节背屈受限导致的脚下垂，优先提取步速、脚趾离地角度等环节参数，区分神经毁伤（如腓总神经毁伤）取镇痛代偿性步态。反映步态变化。对痉挛性尖脚或拖拽步态的力学特征进行精确捕获。可量化关节角度、地面反感化力及肌肉激活时序，采用选择算法，系统内置算法能够从动识别和分类大小鼠的脚印，提高数据精确性。系统通过支持相时间、跨步时间等参数差别实现分类。确保每一个细微的动做都被精确记实。通过脚跟着地角度非常（如15°偏离一般值）触发警报。多参数阐发：能够阐发步态的各个方面。